核心能力
围绕“实时、治理、开放生态、AI 原生”，打造企业数据底座
实时数据接入与 CDC
通过 Fluvio Connectors 持续捕获数据库变更（CDC）、日志、API、IoT 等多源数据，毫秒级写入数据湖
WASM SmartModules 流式清洗
以 WebAssembly 运行用户自定义逻辑（UDF/UDAF），在管道边缘完成去噪、聚合、脱敏、打标等变换
Lakehouse 存储集成
对接 Apache Iceberg / Delta Lake 表格格式，支持 Schema 演进、时间旅行与高效快照管理
治理与合规
内置数据质量校验、血缘追踪、访问控制与审计日志，满足金融级审计与合规模型
AI 原生与 Agent 集成
将向量化、特征抽取、异常检测等 AI 能力嵌入流式路径，驱动反欺诈、推荐与预测性维护等场景
批流一体与弹性扩展
统一的流表语义与高弹性架构，支撑 PB 级数据与海量并发写入，保证低延迟与高吞吐
架构亮点
Fluvio + WASM 的实时 Lakehouse 架构
- 端到端毫秒级延迟：边缘侧过滤/聚合减少落湖压力，降低写入尾延迟
- 可插拔连接器生态：覆盖数据库、消息队列、对象存储、SaaS 与 IoT
- WASM UDF 安全沙箱：多语言（Rust/TS/Go）编写变换，热升级与细粒度回滚
- 合规就绪：口径一致的审计与血缘跟踪，支持数据主权与分级管控
- 批流一体：高吞吐写入 + 增量快照，支撑近实时分析与离线建模
参考数据流
数据源
DB/日志/API/IoT 设备
采集/CDC
Connectors 持续捕获
流式清洗
WASM UDF 脱敏/打标
落湖
Iceberg/Delta 表
查询/分析
近实时 BI/Ad-hoc
AI/ML
特征流水线/预测
关键性能指标
以实际生产环境为导向的性能与可靠性指标
< 50 ms
端到端延迟
GB/s 级
持续写入吞吐
弹性自动扩容
分区扩展
Exactly-once 保障
数据正确性
典型场景
- 统一企业数据平台：多源数据实时汇聚与标准化，支撑跨域分析
- 实时数仓/指标中台：指标口径一致，分钟级可见
- 批流一体特征平台：面向推荐、反欺诈、预测性维护
- 合规审计与数据主权：完整血缘、访问控制与留痕
业务收益
- 数据可得性提升：实时可见，减少 T+1 时延
- 治理成本下降：流程自动化与口径一致性，降低运维人力
- 风险可控：以治理与审计为先的架构满足严监管行业
- 工程效率提升：可插拔组件与安全 UDF 加速迭代
客户案例
头部企业基于 DataFlare 打造实时数据湖的实践
某大型金融集团金融
通过 Fluvio + Iceberg 打造统一数据湖，实时汇聚交易、日志与风控特征； 借助 WASM SmartModules 在入湖路径完成脱敏与口径标准化，将指标可见性从 T+1 缩短到分钟级。
- 欺诈检测准确率提升至 99%+
- 合规审计效率提升 60%
- 端到端延迟稳定在 50ms 以内
99%+
检测准确率
-60%
审计成本
50ms
端到端延迟
PB 级
数据规模