技术架构

DataFlare采用现代化的微服务架构,结合云原生技术和AI驱动的数据处理引擎, 为企业提供高性能、可扩展的数据解决方案

微服务架构云原生AI驱动高可用

系统架构概览

云原生架构

基于Kubernetes的容器化部署,支持多云环境,具备自动扩缩容和故障恢复能力

微服务架构

模块化设计,服务间松耦合,支持独立部署和扩展,提高系统的可维护性

实时数据处理

基于Apache Kafka和Flink的流式数据处理,支持毫秒级数据响应

安全保障

多层安全防护,包括数据加密、访问控制、审计日志等安全机制

架构图
DataFlare系统架构示意图

架构图将在此处显示

技术栈

DataFlare采用业界领先的技术栈,确保系统的稳定性、可扩展性和高性能

云平台

AWS, Azure, 阿里云

容器化

Docker, Kubernetes

数据库

PostgreSQL, MongoDB

AI/ML

TensorFlow, PyTorch