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构建下一代数据应用

使用DataFlare强大的API和SDK，快速构建智能数据集成应用。 从简单的数据流到复杂的AI驱动分析，我们为开发者提供完整的工具链

快速开始

几分钟内即可开始使用DataFlare构建您的第一个数据应用

1
安装DataFlare CLI

使用npm或yarn安装DataFlare命令行工具

npm install -g @dataflare/cli
2
初始化项目

创建新的DataFlare项目并配置基本设置

dataflare init my-project cd my-project
3
启动开发服务器

启动本地开发环境，开始构建数据流

dataflare dev
4
部署到生产环境

将您的数据流部署到DataFlare云平台

dataflare deploy

官方SDK

选择您喜欢的编程语言，使用我们的官方SDK快速集成DataFlare

🟨
JavaScript/TypeScript
v2.1.050K+ 下载

适用于Node.js和浏览器环境的官方SDK

npm install @dataflare/sdk

特性

  • TypeScript支持
  • 异步/等待
  • WebSocket连接
  • 自动重连
🐍
Python
v1.8.030K+ 下载

适用于数据科学和机器学习的Python SDK

pip install dataflare

特性

  • Pandas集成
  • Jupyter支持
  • 异步处理
  • AI模型集成
🦀
Rust
v0.9.05K+ 下载

高性能的Rust SDK，适用于系统级集成

cargo add dataflare

特性

  • 零成本抽象
  • 内存安全
  • 并发处理
  • WASM支持
🐹
Go
v1.5.015K+ 下载

适用于微服务和云原生应用的Go SDK

go get github.com/dataflare/go-sdk

特性

  • 并发原语
  • 上下文支持
  • 中间件
  • 云原生

API文档

完整的REST API文档，包含详细的请求和响应示例

POST/api/v1/streams

创建新的数据流

请求示例

{
  "name": "user-events",
  "description": "用户行为事件流",
  "schema": {
    "user_id": "string",
    "event_type": "string",
    "timestamp": "datetime"
  }
}

响应示例

{
  "id": "stream_123",
  "name": "user-events",
  "status": "active",
  "created_at": "2024-01-20T10:30:00Z"
}
GET/api/v1/streams/{id}/data

获取数据流中的数据

请求示例

GET /api/v1/streams/stream_123/data?limit=100

响应示例

{
  "data": [
    {
      "user_id": "user_456",
      "event_type": "click",
      "timestamp": "2024-01-20T10:30:00Z"
    }
  ],
  "pagination": {
    "total": 1000,
    "page": 1,
    "limit": 100
  }
}
POST/api/v1/smartmodules

部署WASM SmartModule

请求示例

{
  "name": "data-transformer",
  "wasm_binary": "<base64_encoded_wasm>",
  "config": {
    "input_format": "json",
    "output_format": "avro"
  }
}

响应示例

{
  "id": "sm_789",
  "name": "data-transformer",
  "status": "deployed",
  "version": "1.0.0"
}

教程指南

从入门到进阶，全面的教程帮助您掌握DataFlare的各项功能

初级5分钟
快速入门指南

5分钟内搭建您的第一个数据流

涵盖主题：

项目初始化数据流创建基本配置本地测试
中级30分钟
WASM SmartModules开发

学习如何开发和部署自定义数据处理模块

涵盖主题：

Rust开发环境WASM编译模块部署性能优化
高级45分钟
AI Agent集成

将AI模型集成到数据处理流程中

涵盖主题：

模型选择RAG构建向量数据库推理优化
高级60分钟
生产环境部署

将DataFlare应用部署到生产环境

涵盖主题：

容器化监控配置扩展策略故障恢复

准备开始构建了吗？

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